<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[行走在纽约：我发现监控摄像头数量远超想像]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">汤马斯·杰曼（Thomas Germain）<br />
<img src="/assets/uploads/files/1788643828892-d896728a67a.jpg" alt="d896728a67a.jpg" class=" img-fluid img-markdown" width="800" height="450" /></p>
<p dir="auto">在隐私与安全之间的权衡中，了解你所在社区的监控基础设施究竟有多少，会有所帮助。现在有一些简单的方法可以做到这一点。</p>
<p dir="auto">我没有告诉任何人，我要与监控科技监督项目（Surveillance Technology Oversight Project）的执行主任米歇尔·达尔（Michelle Dahl）见面。这是一个监督组织。但当我在纽约布鲁克林与她打招呼时，系统已经知道我们在一起。</p>
<p dir="auto">“如果你不是刻意去找，这一切其实是隐形的。”达尔说着指向一根路灯——两个标有纽约市警察局（NYPD）字样的小型镜头，藏在黑色塑胶半球罩内。</p>
<p dir="auto">它们是纽约市警察局庞大人工智能监控平台的一部分：域感知系统（Domain Awareness System，DAS）。</p>
<p dir="auto">“城内每一名警察都可以用手机登入这个系统，调出基本上任何一个在街上行走的人的资料档案。”她说。</p>
<p dir="auto">这个平台把超过8万个摄影机与无人机、社交媒体数据，甚至是一些可以追踪汽车、包括当你驾车前往另一个州时所使用的系统连接起来。</p>
<p dir="auto">达尔说，它可以揭示我过去一星期见过谁，以及我去过的每一个地方。</p>
<p dir="auto">我的整个生活，都被追踪。</p>
]]></description><link>https://blog.newhana.com/topic/1871/行走在纽约-我发现监控摄像头数量远超想像</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 20 Oct 2026 11:44:22 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.newhana.com/topic/1871.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 21:30:45 GMT</pubDate><ttl>60</ttl></channel></rss>