<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[OpenAI宣布已解出一道“千禧年大奖难题”]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><img src="/assets/uploads/files/1788952264831-08sci-ai-math-proof-01-master1050.jpg" alt="08SCI-AI-MATH-PROOF-01-master1050.jpg" class=" img-fluid img-markdown" width="1050" height="700" /><br />
纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题与一组流体力学方程相关，长期以来一直被视为数学领域中尚未解决的重大难题之一。<br />
纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题与一组流体力学方程相关，长期以来一直被视为数学领域中尚未解决的重大难题之一。</p>
<p dir="auto">OpenAI周二表示，其最新的人工智能技术解开了一道“千禧年大奖难题”。这是一组重要的未解数学难题，旨在推动世界顶尖数学家迈向新的高度。</p>
<p dir="auto">这一声明再次清晰地表明，人工智能正在从根本上改变数学的最高领域，该领域长期以来被视为人类成就的巅峰。这一变化让一些数学家感到振奋，同时也引发了另一些人的担忧。</p>
<p dir="auto">过去一年里，人工智能系统成功解决了一系列困扰数学家数十年的难题。但这些难题的复杂程度和受关注程度都不及OpenAI技术在过去几天里解决的那一个。千禧年大奖难题是该领域研究最为密集的课题。</p>
<p dir="auto">“这是我们过去12个月所看到的发展轨迹的一个壮观顶点，”OpenAI研究员塞巴斯蒂安·布贝克在谈到该公司的新解法时说。<br />
该公司宣布，其尚未向公众发布的最新模型之一仅用88小时就解决了数学家所称的“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”。这个问题涉及一组常用于预测天气的方程。</p>
<p dir="auto">这些方程描述水和其他流体的运动。纳维-斯托克斯难题没有明确的实用价值，它探讨的是这些方程在某些情况下是否会完全失效。OpenAI的证明声称已经定义了这样一种情况。</p>
<p dir="auto">这意味着，至少在理论上，物理定律本身在某些条件下会失效：例如，水可能被引发自行爆破。但数学家和物理学家并不认为这种数学上的失效真的会在物理世界中导致这样的结果。</p>
<p dir="auto">纳维-斯托克斯难题是克莱数学研究所在2000年选定的七个“千禧年大奖难题”之一，目的是追踪数学在新千年的进展。该研究所由美国商人兰登·克莱创立，为每个难题的首个正确解答提供100万美元奖金。在OpenAI宣布之前，七个难题中只有一个被解决。</p>
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